Основы машинного обучения
Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Научитесь создавать модели, которые могут обучаться на данных и делать точные предсказания. Курс включает работу с популярными библиотеками и реальные проекты.
Что входит в курс:
- 150 часов обучающих материалов
- 40+ практических проектов
- Работа с TensorFlow и scikit-learn
- Персональный ментор
- Сертификат специалиста ML
- Доступ к GPU для обучения моделей
Описание курса
Курс "Основы машинного обучения" откроет для вас захватывающий мир искусственного интеллекта. Вы изучите ключевые алгоритмы машинного обучения, от линейной регрессии до глубоких нейронных сетей, и научитесь применять их для решения реальных задач.
Программа курса охватывает все важные аспекты ML: предобработку данных, выбор признаков, обучение моделей, оценку качества и оптимизацию. Вы будете работать с популярными библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn и TensorFlow.
Каждый модуль курса включает практические задания на реальных данных. Вы создадите системы рекомендаций, классификаторы изображений, модели прогнозирования и многое другое. По окончании курса у вас будет портфолио проектов, демонстрирующее ваши навыки работы с машинным обучением.